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志愿填报用好分数含金量区别法         ★★★
志愿填报用好分数含金量区别法
作者:张艺执    文章来源:天利考试信息网    点击数:    更新时间:2007-4-20

 

六、分数含金量区别法的使用方法及其实例


分数含金量区别法可以区分总量,也可以区分个量,即对院校的高考志愿填报有帮助吗?可以预测校线吗?当然可以,当然有帮助。请看:

    (1)、以华中科技大学近几年的录取分(理工类)为例:
……

    (2)、以武汉大学近几年的录取分(理工类)为例:
    2003年的录取分为527分;
    2004年的录取分为608分;
    2005年的投档分为572分;

    2006年的投档分为591分;录取分为588分。这里,先对录取分低于投档分作一个说明;一般来说,通常是录取分>投档分,原因很简单,即投档比例基本上在大于100%~120%之间,而录取比例基本上在100%;如果录取分=投档分,即投档比例和录取比例均在100%;

    如果录取分<投档分,那通常是招生计划有了改变,即在投档之后增加了招生计划;还有就是第一志愿或有志愿生源不足或严重不足。关于武大的情况,请看下面的报道:

    人民网武汉7月19日电“成竹在胸的武汉大学于7月15日上午拿出早已准备好的222个机动计划向湖北省追加,使武汉大学在湖北省的录取分数下降到理科589分、文科581分,像去年一样,武大做到了一分不差地兑现了向考生的承诺!此举再次赢得了广大考生和家长、中学教师们的信服和高度赞誉。随后,按湖北省招办的要求和希望,武大再次将理科的录取分数降到588分,使文理科录取位次分别稳定在前1136名、前8596名。”(人民网  2006年7月19日《教育》栏目)

    对此,(荆楚网《楚天都市报》2006-07-20)也以《武大第二次追加招生计划 理科录取线再降1分》为题,作了报道:“昨日,武大第二次追加计划,将理科录取分数降到588分,以实现该校招生录取的承诺。6月下旬,武大招生宣传时曾承诺:文科581分、理科589分以上,可被武大录取。7月14日晚,武大在的湖北投档线是文科583分,理科591分,该校遂于15日第一次追加222个机动计划,实现了当初的承诺。
去年武大也曾实现‘文科550分、理科570分以上,可以上武大’的招生承诺。该校招生负责人认为,该校招生已实现‘高分数、高起点、持续稳定’的招生目标。” 
……
(3)、以武汉理工大学近几年的录取分(理工类)为例:
2003年的录取分为512分;
2004年的录取分为584分;
2005年的录取分为539分;
2006年的录取分为568分;  
……
 (4)、以华中师范大学近几年的录取分(理工类)为例:
2003年的录取分为529分;
2004年的录取分为585分;
2005年的投档分为542分;
2006年的投档分为566分;录取分为565分;

 (5)、以中南财经政法大学近几年的录取分(理工类)为例:
2003年的录取分为512分;
2004年的录取分为576分;
2005年的录取分为543分;
2006年的录取分为551分;  

①、用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②、用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
(6)、以中国地质大学近几年的录取分(理工类)为例:
2003年的录取分为518分;
2004年的录取分为572分;
2005年的投档分为542分;
2006年的录取分为556分;  

①、用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②、用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
…… 
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
 (7)、以华中农业大学近几年的录取分(理工类)为例:
2003年的录取分为502分;
2004年的录取分为565分;
2005年的录取分为524分;
2006年的录取分为556分;  

     对于2006年的录取分,华农大有以下报道:“7月17日,我校在鄂普通本科招生录取工作顺利结束,理科录取分数线为556分,文科为551分。在鄂理科一本线上一志愿生源非常充足,其中一本线上10分以上考生人数超过了我校在鄂计划数。为兑现‘录取承诺’,我校在鄂追加招生计划97名,录取理科考生1254人。据悉,我校在江苏、湖南、广西、云南、陕西、河北、山西等省一本线上第一志愿考生人数均超出招生计划数。
  今年是在鄂推行“录取承诺制”的第五年。我校始终严格执行章程,兑现‘录取承诺’,极大地惠及了湖北考生。我校在招生章程中明确规定:‘湖北省的理科考生,身体健康并符合其它录取条件,高考文化总分超过湖北省划定的第一批院校投档资格线10分以上,第一志愿报考我校且服从专业调剂者,学校承诺录取。’目前,符合承诺条件的考生全部被我校录取。同时,在推行录取承诺制的浙江省也遇到了‘爆棚’现象,学校亦追加了32名招生计划兑现承诺。”

①、用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②、用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
以上是理工类的应用举例,下面采用文史类的数据加以应用举例。

(1)、以武汉大学近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为545分;    省重点线  516分
2004年的投档分为578分;    省重点线  536分
2005年的录取分为550分;    省重点线  506分
2006年的投档分为583分;    省重点线  545分

①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……

(2)、以华中科技大学近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为530分;
2004年的录取分为538分;
2005年的录取分为518分;
2006年的录取分为573分;

①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
(3)、以华中师范大学近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为531分;
2004年的录取分为557分;
2005年的录取分为525分;
2006年的录取分为562分;投档分565分
对于2006年的录取分,华师大有以下报道:“作为华中师大生源重点省份的湖北省,其生源质量保持稳定,诚信招生形象进一步得以确立。今年是湖北省实行知分填志愿的第三年,学校在深入分析、科学预测的基础上向媒体公布了文科562分、理科565分的填报预估分数线,该校最终的投档线实际为文科565分、理科566分,与预估分数线相差不大。本着对考生负责,该校将机动计划用于湖北,将校线下文科562分、理科565分以上近120名考生全部录取,实现了知分填志愿三年来,凡按照学校建议分数线一志愿填报该校的考生无一人掉档。此举在社会上引起了较好反响,进一步树立了该校认真、负责、诚信的招生形象。”

①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
(4)、以中南财经政法大学近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为528分;
2004年的录取分为553分;
2005年的录取分为523分;
2006年的录取分为560分;
①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
(5)、以武汉理工大学近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为516分;
2004年的录取分为545分;
2005年的录取分为506分;
2006年的录取分为557分;

①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
(6)、以中国地质大学(武汉)近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为520分;
2004年的录取分为545分;
2005年的录取分为519分;
2006年的录取分为559分;
①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
(7)、以华中农业大学近几年的录取分(文史类)为例:
2003年的录取分为516分;
2004年的录取分为537分;
2005年的录取分为506分;
2006年的录取分为551分;
①用2003年的录取信息去预测2004年的录取分:
……
②用2004年的录取信息去预测2005年的录取分:
……
③用2005年的录取信息去预测2006年的录取分
……
……
根据上述举例可以说明:(1)、在连续预测之中,采用预测分则稍准确一些或者说稍省事一点,如华中师大2004年预测2005年的录取分用589-45=544分;如中南财政2004年预测2005年的录取分用580-36=544分;等等。(2)、所采用的系数一般仅为10余个,常用的就更少了。(3)、是否采用系数和采用什么系数,可把握一个基本原则就是,自己采用要有能说服自己的理由。(4)、实在找不到说服自己的理由或不知是否采用系数和采用什么系数,那就结合下面的分数排序定位法一起来用就ΟΚ了。



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文章录入:崔彦荣    责任编辑:cyr 
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